01
文献研究与综述
适合梳理概念演进、理论脉络、研究主题和争议。高质量综述不是文献摘要的堆积，而是基于明确标准进行组织和判断。
- 系统综述与叙述性综述
- 文献筛选与质量评价
- 主题编码与研究空白识别
首页 / 研究方法
研究方法
不从软件按钮开始，而是先建立研究问题、证据类型、分析方法与结论边界之间的一致关系。
02
问卷与量化研究
适合检验变量关系、群体差异与理论模型。重点在于测量质量、抽样逻辑和模型解释，而不是只追求显著性。
- 量表选择与修订
- 信效度和共同方法偏差
- 回归、结构方程与中介调节
03
访谈与质性研究
适合理解行动逻辑、经验意义和复杂情境。应明确研究者立场、资料饱和和解释过程。
- 半结构式访谈设计
- 开放编码、主轴编码与选择编码
- 可信度、可转移性和反思性
04
实验与干预研究
适合回答因果问题和评估干预效果。核心是对照、随机化、测量时点与混杂变量控制。
- 实验组与对照组设计
- 前后测和追踪测量
- 效应量、统计功效与报告规范
Method selection
先问四个问题
研究什么
对象、现象、关系或机制是什么？
需要何种证据
文本、访谈、行为、量表还是实验数据？
如何分析
描述、比较、解释、预测还是因果识别？
结论边界
能够说明什么，又不能说明什么？